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경력 공고 아카이빙 (Robotics, 스마트팩토리, 스마트물류, ERP, Entrue Consulting, 보안)

👋 안녕하세요~ 평비입니다!필요하신 분이 있을 수도 있어서, 경력 공고를 아카이빙해두려고 합니다.오늘부로 경력 공고가 사라질 것 같아서... 특히, 신입 채용에 Robotics가 추가되었는데이 Robotics는 무엇을 하는 직무일 지 경력 공고를 참고할 수도 있잖아요? 1. Robotics더보기 2. 스마트팩토리 (기구설계, 전장제어)더보기 3. ERP더보기 4. Smart Logistics / Entrue Consulting더보기 5. Entrue Consulting더보기 6. 보안더보기 👏저의 이 작은 글이 여러분에게 큰 도움이 되셨으면 좋겠습니다 ㅎㅎㅎ 더 많은 도움을 얻고 싶으시다면! 아래 단톡방으로 찾아와주세요!https://open.kakao.com/o/gbuVErVf LG CNS 현직자..

LG CNS 2025.08.31

2025년 하반기 LG CNS 채용 공고 분석 (인적성, 코딩테스트, 과제분석, 필기, )

👋 안녕하세요~ 평비입니다!2025년 하반기 LG CNS 채용 공고에 큰 바람이 불어서, 제가 등장해봤습니다!나름... LG CNS 취업 준비생들에게는 유명 인사(?)가 되었기 때문에.. 정식 공고는 아래에서 확인이 가능합니다!https://careers.lg.com/apply/detail?id=1000781 LG Careers careers.lg.com 1. 모집 분야 총 9개 직무로 선발합니다.AIRoboticsConsultingCloud Application ModernizationDX EngineerArchitectureSmart FactorySmart LogisticsERP DX Engineer와 Cloud Application Modernization은 무슨 차이가 있을까? LG CNS DX..

LG CNS 2025.08.31

갓 입사한 분들께 올리는 글과 오프라인 강의 후기

👋 안녕하세요~ 평비입니다!오늘은 짧게나마 하게 된 신입사원 교육을 앞둔 제가 신입사원 분들께 올리는 글입니다. To. 신입 사원취업, 어땠나요? 쉬우셨나요?단언컨대, 취업은 어떤 때에도 쉬운 적이 없었습니다.현재, LG CNS 임직원 분들은 모두가 당대 그 높은 경쟁률을 뚫고 들어오신 분들이에요.그런데, 저희 때도 그랬고, 과거에도 당연히 그랬을 것이고, 지금도 그럴 거에요.신입 분들이 들어오면, 앞으로 이런 생각을 하게 되실 겁니다.아니, 저 분은 저것도 모르네? 선임 달고 이것도 몰라? 책임 달고 뭐 하는 거지?저는 입사 후에 이런 말을 들었습니다.입사 전, 입사 후 3년 배운 지식으로 평생 간다.진짜 맞는 거 같아요... 😭공부할 게 산더미인데, 시간이 없어요...여러분들도 마찬가지입니다.입사..

LG CNS 2025.08.18

LG CNS 핵심 인재 능력자 인터뷰 -2- (ERP 성장, 자격증, 역량 강화, AI, 입사 조언)

👋 안녕하세요~ 평비입니다!ERP 커리어를 준비하기 위해 역량 강화를 해야한다면, 어디서부터 어떻게? 에 대한 고민이 이 글에서 풀릴 듯 합니다.모듈 컨설턴트 vs 테크니션. ERP 직무로 어떻게 성장하려면 어떤 마인드로 임해야할 지 다루고너굴님이 준비하시는 자격증들은 어떤 것들이 있는지, AI가 점점 스며드는 ERP는 어떤 상황인지,그리고 ERP 직무는 어떤 분들에게 추천하는지 엑기스를 담아봤습니다! ERP의 성장 관련평비: 그러면 ERP 직무는 어떻게 성장하게 되나요?너굴: LG CNS에서 ERP 직무는 두가지 트랙으로 커리어를 발전시킬 수가 있어요. 모듈 컨설턴트랑 테크니션. 평비: 너굴님은 어느쪽으로 성장하시나요?너굴: 저는 모듈 컨설턴트쪽으로 가려고 합니다. 아무래도 문과 베이스니까. 너굴: ..

LG CNS 2025.08.14

LG CNS 핵심 인재 능력자 인터뷰 -1- (해외 출장, ERP 직무, 조직, 준비 후기)

👋 안녕하세요~ 평비입니다!오늘은 ERP 직무로 해외 출장을 다녀오신, 저희 LG CNS Q&A 톡방에서도 열심히 활동하고 계시는 오뤼너굴위님과 인터뷰를 한 내용을 정리해봤습니다! 프로젝트, 팀마다 상황이 다 다르고, 사람마다 받아들이는 게 다르니까, 이 분은 이렇게 생각하면서 회사를 다니시는구나~ 하고 읽어주시면 감사하겠습니다! 🤗 해외 출장 관련평비: 해외 출장을 다녀오셨는데, 어땠어요?너굴: 한 번쯤은 가볼만 한 거 같아요. 좋은 경험이긴 했어요. 평비: 회사에서 해외 출장을 갈 기회가 많나요?너굴: LG CNS에서 해외 출장을 가는 부서 자체가 많지는 않은 것 같아요. 현지 근무 아닌 이상, 스마트 팩토리나 스마트 시티 정도? 근데, 사실 LG 전자 프로젝트에 따라오는 유관 시스템이 되게 ..

LG CNS 2025.08.13

평비의 버킷리스트 (인생, 커리어 방향성)

👋 안녕하세요~ 평비입니다! 이번 글에서는 제가 꿈꿔온 버킷리스트들을 여러분과 공유하려고 합니다.단순히 개발자로서의 커리어를 넘어, 가족과의 행복, 사회에 기여하는 삶, 그리고 개인적인 성공까지... 다양한 분야의 목표들을 진솔하게 담아봤습니다. 개발자 커리어를 쌓아오면서, 방황을 하거나 이 방향이 맞나? 이런 생각이 든 적 있으신가요?혹시나 없다면, 너무 잘 하고 계신 거에요...! 정말 축하드려요! 🎉부럽습니다... 😅 혹시나 지금 내 커리어 방향성, 인생에 대해서 불안하고, 고민이 많으시다면저는 그 방법 중 하나로 버킷리스트 작성을 추천드립니다!앞으로 어떤 개발자로 살고 싶은지 알아보는 방법은이제까지 개발자로서 무엇을 해왔는지앞으로 개발자로서 어떤 것들을 하고 싶은지어떤 것들을 하기 싫은지를 ..

칼럼 2025.08.11

날짜의 힘과 평비 4주년

👋 안녕하세요~ 평비입니다!오늘은 2025년 8월 6일입니다. 오늘이 무슨 날인지 아시나요? 제가 평비를 시작한 지 4주년이 되는 날인데요. 기념으로 고대 유물을 한 번 찾아봤습니다.왼쪽 상단에 9월 6일 보이시죠?21년 9월 6일입니다. 30일차. 평비 LAB, 평비 연구소장, 평비 대표 -- 뭐 엄청 거창합니다. 여기에 보이는데, 첫 목표가 세바시에 나가서 강연을 하는 것이었습니다. 나는 34살에 '평범함이 모여 비범함을 만든다'는 주제로 세바시에 나가 강연을 한다.이 목표를 이루기 위해서, 목표를 하루에 100번씩 100일 동안 쓰기.챌린지가 있거든요. 저도 그걸 했었어요. 근데 웃긴 게 뭔지 아시나요? 점점 힘들었는지, 뭔가 계속 줄어들고 사라지고 그래요. 이게 힘들거든요... 진짜 힘들어요...

칼럼 2025.08.06

테이블 분할과 파티셔닝, 아카이빙 - 데이터 분리 전략

👋 안녕하세요~ 평비입니다!앞서 대용량 데이터를 처리할 때 고려할 사항을 다뤘었죠!https://gatchbee.tistory.com/85 대량의 데이터를 처리할 때 고려할 사항 - 기술 면접 준비면접관 : 대량의 데이터가 쌓이게 되면, 조회가 느려지는데 이때 어떤 조치들을 취할 수 있을까요? 🍼 왕초보데이터를 너무 많이 넣으면 느려질 수 있으니까, 오래된 데이터는 지우거나, 최근gatchbee.tistory.com 오늘은 그 중에서도, 지난 인덱스 이야기에 이어서 테이블 분할, 파티셔닝, 아카이빙에 대해 이야기해보려고 합니다. 이 개념들은 모두 데이터가 많아졌을 때 성능을 유지하고 관리 효율을 높이기 위해 사용하는 전략이라는 공통점이 있지만, 실제로는 적용 범위나 목적이 조금씩 다릅니다.개념이 겹치..

복합 인덱스와 커버링 인덱스 - 제대로 알고 쓰는 인덱스 최적화

👋 안녕하세요~ 평비입니다!오늘은 데이터베이스의 인덱스 최적화를 위한, 복합 인덱스와 커버링 인덱스 개념에 대해서 준비해봤습니다! 인덱스를 만들었는데, 왜 아직도 느릴까? 개발을 하다 보면 쿼리가 너무 느려서 인덱스를 만들었는데, 성능이 별로 개선되지 않는 경험이 있으실 거예요. 심지어 WHERE 절에 name = '평비' AND email = 'pyeongbee@email.com'처럼 조건도 잘 줬고, name과 email 모두에 인덱스도 잘 만들어줬는데! 바로 이럴 때 필요한 개념이 복합 인덱스(Composite Index)입니다. 그리고 여기에 더해 쿼리 성능을 한 단계 더 끌어올릴 수 있는 비밀 병기, 커버링 인덱스(Covering Index)도 존재하죠. 많은 개발자들이 '인덱스를 그냥 ..

대량의 데이터를 처리할 때 고려할 사항 - 기술 면접 준비

면접관 : 대량의 데이터가 쌓이게 되면, 조회가 느려지는데 이때 어떤 조치들을 취할 수 있을까요? 🍼 왕초보데이터를 너무 많이 넣으면 느려질 수 있으니까, 오래된 데이터는 지우거나, 최근 데이터만 보이도록 하면 됩니다. 가능한 추가 질문1. 오래된 데이터를 지우면 안 되는 경우에는 어떻게 하나요?2. 최근 데이터만 보이게 하려면 어떤 방법을 써야 하나요?🐣 초보대형 테이블의 모든 데이터를 조회하면 속도가 느리니까, 필요한 데이터만 조회하는 쿼리를 써야 하고, 인덱스를 사용해서 빠르게 찾을 수 있게 해야 합니다. 가능한 추가 질문1. 인덱스는 언제 어떻게 만들어야 하나요?2. 모든 컬럼에 인덱스를 걸면 좋은가요?🥉 하수 조회에 자주 쓰는 컬럼 위주로 인덱스를 걸고, 필요한 컬럼만 조회해서 부하를..

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