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안녕하세요~ 위대한 개취비입니다!
지난 글에 이어서, 이번에는 Entrue Consulting의 클라우드, PI, AI, R&D, 제조DX 공고를 분석해보는 시간을 가져보겠습니다.
1부는 다음 링크에서 확인해주세요!
https://gatchbee.tistory.com/52
LG CNS Entrue Consulting 공고 분석 -1- (금융, 커머스, TA, Experience 전략, 물류, SCM, 통신, 유통, 서비스, ES
👋 안녕하세요~ 위대한 개취비입니다!지난 글에 이어서, 이번에는 Entrue Consulting 공고의 내용을 기반으로 업무와 필요 역량을 분석해보는 시간을 가져보겠습니다. 직무가 너무 많아서 글이 너
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1. 공고 분석
1-8. 클라우드
(구) 클라우드 전략 그룹
업무
- 클라우드 전환 전략 수립: 온프레미스에서 클라우드로 전환하기 위한 고객사의 요구 분석, 비용 최적 전략
- 클라우드 활용 고도화 방안 수립: 클라우드를 최대한 효과적으로 활용할 수 있도록 성능 최적화, 비용 절감 방안
- 클라우드 사용 최적화 방안 수립: 클라우드의 사용 효율성 향상을 위한 리소스 관리, 모니터링, 보안, 비용 관리 방안
- 클라우드 전환 관련 사업 제안서 작성, 프로젝트 수행 및 클라우드 솔루션 제공
필요 역량
- 퍼블릭 클라우드(AWS, Azure, GCP 등) 기반 프로젝트 컨설팅 경험
- 클라우드 성능, 비용 최적화 경험
추가 어필 역량
- 온프레미스 환경의 프로젝트를 클라우드 환경으로 성공적으로 전환해본 경험 (전략 수립 ~ 실행)
- 클라우드 환경에서의 보안 문제 해결 경험
- 클라우드, 하이브리드 클라우드, 멀티 클라우드에 대한 이해
- 클라우드 비용 관리 및 최적화 도구(AWS Cost Explorer, Azure Cost Management 등) 활용 능력
- 클라우드 네이티브 서비스 개발 및 운영 경험
1-9. PI (Process intelligence)
프로세스 인텔리전스 그룹
이 그룹은 커버하는 분야가 다양하므로, 한 사람이 모든 분야를 커버하기는 힘들고, 개별 분야의 전문 컨설턴트가 담당 분야를 컨설팅할 것 같습니다. 이에 따라, 필요 역량 또한 나뉠 것으로 보입니다.
업무
- ERP(S4/HANA) 전환 PI: PMO(Project Management Office), FCM(Financial and Controlling Management), SCM(Supply Chain Management) 등의 영역에 ERP 시스템으로 전환을 하여 업무 효율성 극대화 도모
- 경영관리/재경 PI: 데이터 기반의 경영 의사 결정 지원
- 인사 PI: 인사 관리 시스템의 프로세스 효율화
- 데이터 기반 ESG 진단 및 PI: ESG 데이터를 진단하여 기업의 지속 가능성 및 사회적 책임 이행 지원
필요 역량
- ERP 전환 프로젝트를 성공적으로 이끈 경험
- PMO 경험: 프로젝트의 전반적인 관리, 의견 및 업무 조율 담당
- 경영관리/재경/SCM/HR/Gen AI/ESG 분야 컨설팅 경험
추가 어필 역량
- 클라우드 기반 ERP 시스템 전환 경험: 클라우드를 활용한 ERP 전환이 증가하는 추세
- 데이터 거버넌스, 보안 관리 경험
- RPA, 비즈니스 프로세스 자동화, 최적화 경험
1-10. AI
데이터/AI 그룹 프로세스 인텔리전스 그룹 혹은 (구)클라우드 전략 그룹
업무
- 전사 AI 도입 및 이를 서비스에 효과적으로 활용하기 위한 AI 거버넌스 수립
- AI의 책임 있는 사용(윤리적 측면)과 규정 준수, 리스크 관리 등을 위한 정책과 프로세스를 설계
- AI 기술 제안, 인프라 구축, 인력 개발, 운영 계획
- AI가 기업 내에서 효과적으로 운영될 수 있도록 관리 체계 구축
- 전사 IT 거버넌스 수립: IT 자산의 관리, 보안, 데이터 보호, 규제 준수 등 전반적인 IT 운영 체계 강화
필요 역량
- 인프라 아키텍처(TA - Technical Architecture, DA - Data A., SWA - Software A.) 경험
- IT 시스템의 설계, 최적화, 문제 해결 능력, 컨설팅 경험
- 클라우드 환경에서의 인프라 구축 및 운영 경험, 클라우드 전환 컨설팅 경험
추가 어필 역량
- Gen AI 도입 컨설팅 경험, 구축 경험
- IT 거버넌스 수립 경험: 조직 내 IT 리소스의 관리/통제를 위한 시스템 구축 경험
- 기업의 IT 수준 진단 및 개선 방안/전략 수립 경험
1-11. R&D
전자/제조, 화학/전지 그룹
업무
- R&D 전략 수립, 업무 표준화, 관리 체계 수립: R&D의 효율성 향상
- 다양한 최신 디지털 기술을 활용해 제조업 혁신
- 제조 프로세스 디지털 전환(DX), 최적화
필요 역량
- 제조산업 R&D에 대한 깊은 이해, 전문성
- DX 전략을 R&D 프로세스에 통합하는 능력
- Discrete(개별 제조, 독립 공정), Process(프로세스 제조, 연속 공정) 산업의 R&D 프로세스 컨설팅 경험
추가 어필 역량
- R&D, 생산, 품질, 안전/환경 영역의 IT Master Planning 경험: 제조업의 IT 전략 수립 및 실행 경험
- 스마트팩토리, Digital Twin, AI, 로봇, IoT 및 클라우드 기반 제조 솔루션 경험
- 제조/운영 관련 프로젝트 관리, 컨설팅 경험
- 제조업 데이터 분석 및 활용 능력
- 제조업 ESG 전략(지속 가능한 제조, 환경친화적 제조 기술, 공정 개발)에 대한 이해
1-12. 제조DX
전자/제조, 화학/전지 그룹
업무
- 배터리, 자동차, 중공업 등 특정 산업군의 고객을 대상으로 비즈니스 전략 및 오퍼레이션 컨설팅
- 고객사의 산업별 특성을 반영한 맞춤형 전략 제시
- LG 제조 계열사 및 LG 외 Open 제조 고객사를 대상으로 PI: 고객사 제조 프로세스 효율성 향상, 경쟁력 강화
- 스마트팩토리 구현 수준 진단 및 추진 전략 수립, 전략 실행 방안 제안: 제조업의 DX, 자동화를 목표
필요 역량
- 특정 산업 관련 비즈니스 컨설팅 경험: 비즈니스 전략, 오퍼레이션 개선 컨설팅
- 다양한 제조 영역에서의 프로세스 혁신 컨설팅 경험
추가 어필 역량
- 스마트팩토리, 플랜트 관련 제조 솔루션 기획, 구축 등의 경험
- 제조/운영 관련 프로젝트 관리, 컨설팅 경험
- 제조업 데이터 분석 및 데이터 기반 의사결정 지원 경험
- 제조업 ESG 전략(지속 가능한 제조, 환경친화적 제조 기술, 공정 개발)에 대한 이해
🧐 R&D와 제조 DX 공고의 큰 차이는 뭘까?
1. 초점 영역의 차이
R&D는 Digital Twin, AI, 빅데이터 등 특정 기술을 활용한 R&D DX 컨설팅이고, 제조 DX는 스마트팩토리 전환, 산업 전반의 전략 및 오퍼레이션 개선에 초점.
2. 타겟 산업의 차이
R&D는 특정 산업군 언급 없이 기술 중심의 제조 혁신 컨설팅이고, 제조 DX는 배터리, 자동차, 중공업 등 특정 산업군을 직접적으로 타겟. 각 산업군의 특성을 고려한 컨설팅 수행.
3. 요구 역량의 차이
R&D는 Digital Twin, AI와 같은 디지털 기술 적용 경험이 강조되고, 제조 DX는 특정 산업군에 대한 이해, 도메인 전문성과 오퍼레이션 컨설팅 경험 강조.
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자, 이렇게 Entrue Consulting 신입, 경력 채용 공고 분석이 끝났습니다. 언뜻 비슷해보이는 R&D와 제조 DX 공고의 차이도 알아보았습니다. 여러분들이 LG CNS Entrue의 컨설턴트가 되는 여정에 작은 도움이라도 되었으면 좋겠습니다.
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