2023 하반기 LG CNS 공채 Data/AI 과제분석 테스트 공유

 

👋 

안녕하세요~ 위대한 개취비입니다!
오랜만에 블로그를 쓰는 것 같은데요...! 2023 하반기에 공유 받았던 코딩 테스트 관련 정보들을 여러분들께도 공유드리고자 합니다!

 

1. 과제분석 테스트 안내문

코딩테스트, 과제분석 테스트 안내문

필기전형 나의 할일 (TO-DO)

 

참고 블로그 : https://emperor-one-data-study.tistory.com/58

[취준 일기] 2023 하반기 LG CNS 신입 공채 지원 후기/DX Leadership Academy/서류, 데이터 분석 코딩테스트

 

2. 과제분석 테스트 안내 메일

안녕하십니까. LG CNS 신입채용팀 입니다.

아래와 같이 [신입] 23년 하반기 신입사원 채용(DX Leadership Academy) DATA지원자 과제분석 테스트 응시에 대하여 안내드리오니 확인하신 후, 응시하여 주시기 바랍니다. 

※ 온라인 테스트 응시를 위한 접속 가이드는 https://user-guide.grepp.co/에서 확인가능하며 본 Test 응시에 문제없도록 시험 전까지 반드시 가이드 내용대로 환경테스트 부탁드립니다.

응시자 화면 내 [FAQ] 버튼을 누르면 동일한 가이드 내용 확인가능합니다.

※ 코딩테스트 문의처 :  https://lgcns-test.channel.io

                                               - 다             음 -

1. 테스트 일정 및 장소
• 테스트 일정 : 10/7(토) 10:00~12:00(120분 내외, 09:00까지 사전 접속 必)
 ※ 시험시작 60분 전인 09:00부터 접속하여 화상감독 설정 완료 및 응시대기 요청       
• 테스트 장소 : 안정적으로 네트워크가 유지되는 장소
• 테스트는 응시자의 자유로운 응시환경에서 웹브라우저로 접속하는 온라인 테스트로 진행됩니다.
• 테스트 전일까지 반드시 시험에 접속하여 온라인 화상기기 연결 후 데모테스트까지 완료하시기 바랍니다.

2. 테스트 접속 방법
• 본인 메일로 송부된 “[LG CNS] 과제분석 테스트 초대” 메일(발송인 : no-reply@programmers.co.kr)“에 첨부된 [응시 페이지 바로가기]를 통해 테스트에 입장합니다.
• 시험 시작 전까지 테스트 안내와 체험하기 페이지를 확인할 수 있습니다.
• 시험 시작 전 반드시 테스트 링크를 통해 테스트의 화상감독 설정을 완료하시기 바랍니다.
• 테스트 초대 메일을 10월 4일(수) 오후 17:00까지 못 받으신 경우에는 먼저 스팸메일함을 확인해주시고, 그래도 확인이 안되신다면 하단의 문의 채널(8. 장애 문의처 참조)에 문의해 주시기 바랍니다.
• 본 테스트는 10월 7일(토) 10:00부터 동시에 시작되오니, 시작 시각 60분 전에 미리 접속하시어 화상감독 설정을 완료하시고 대기하시기 바랍니다.

3. 테스트 구성 및 언어
• 문제는 2문항으로 구성됩니다.
• Python, R 중 선호언어에 따라 풀이가 가능합니다.

4. 테스트 응시 유의사항 안내
• 본 과제분석 테스트는 크롬 브라우저로 응시하시는 것을 권장해 드립니다.
• 반드시 네트워크 연결이 원활한 장소에서 테스트 응시를 부탁드리며, 카페나 도서관 등 공용 네트워크에서 테스트를 진행하는 것은 권장하지 않습니다.
• 개인적인 응시 환경과 사전 테스트를 통해 화상감독 설정을 진행하지 않은 영향으로 테스트에 문제가 생길 시 당사에서는 결과에 대한 책임을 지지 않습니다.
• 반드시 테스트 안내 페이지 내용을 확인하시고, 화상감독 설정 등 환경적인 부분을 숙지하시길 바랍니다.
• 작업 결과물은 지문에서 지시한 경로에 저장해주세요. [데이터 검증] 버튼을 누르면 파일을 적절한 경로에 저장했는지 확인할 수 있습니다.

테스트 시간이 끝나기 전에 반드시 최종 제출 및 테스트 종료를 눌러서 테스트를 종료해 주세요. 최종 제출하지 않으면 응시하지 않은 것으로 처리됩니다.

5. 화상감독 시스템 권장 사양

6. 화상기기 연결 안내
 • 크롬 브라우저를 통해 테스트 초대 메일의 [응시 페이지 바로가기]로 접속합니다.
 • 안내페이지 확인과 시험보안 서약을 진행한 후 신분증 제출 페이지로 접속합니다.
 • 화상기기 연결 페이지로 접속하여 화면공유, 웹캠, 핸드폰 연결을 진행합니다.
 • 화면공유는 반드시 전체화면을 선택하여 공유해주셔야 합니다.
 • 화상감독 설정은 시험 종료시까지 유지되어야 하며, 감독관의 요청이 있는 경우 빠르게 재접속을 진행해야 합니다.
 • 시험 1일 전까지 화상기기 연결을 완료하여 정상적인 시험 운영이 가능하도록 하여야 하며, 시험 전 화상기기 미연결로 인해 본 시험의 문제가 발생할 시 당사에서는 결과에 대한 책임을 지지 않습니다.

7. 부정행위 금지 안내
 • 아래의 안내 사항 위반 시 부정행위로 판단하여 합격 취소 및 향후 지원 금지 등의 제재가 있을 수 있습니다.
   1) 대리시험 등 타인의 도움을 받거나 타인의 코드를 복사하는 행위
   2) 문제 풀이와 관계 없는 시스템 함수 호출을 하거나 인터넷 검색 등 외부IDE를 사용하는 행위
   3) 출제된 문제 정보 및 솔루션 코드를 인터넷에 게시하거나 타인에게 공유하는 행위
   4) 문제 내용을 이미지로 캡처하거나 텍스트를 복사하는 행위
   5) 타인이 대리 시험을 보거나, 타인과 논의해서 푸는 행위
   6) 이어폰과 헤드폰을 착용하고 시험을 보는 행위
   7) 듀얼모니터를 사용하는 행위 

8. 테스트 장애 문의처
• 테스트 초대 메일을 받지 못하셨거나, 테스트 중 접속 장애가 발생하시면 아래의 문의처로 연락 바랍니다.

※ 코딩테스트 문의처 :  https://lgcns-test.channel.io

감사합니다.

 

3. 과제분석 테스트 초대 페이지

 

4. 기본 정보

• 시험 환경 : 프로그래머스 Jupyter Notebook
• 사전테스트 X (코딩테스트와 달리 사전테스트가 없습니다!)
• 시험 일자 : 10/7 토요일, 10/8 일요일로 2일 동안 진행 (2023 하반기 공채)
• 랜덤 배정은 아니고, 선택이었습니다. 미선택 시 10/7 배정.
• 시험 시간 : 2시간 (120분)
• 문항 수 : 2문제
• 사용 가능 언어 : R, Python (각 언어에 맞는 문제가 주어진다.)
• 사용 가능 툴 : numpy, pandas, matplotlib, seaborn, sklearn (도움말 같은 곳에 적혀있었다.)

 

 

사전 테스트에 대해서 말씀드리자면, 데모테스트까지 완료하라고 했으나...

과제분석 테스트 초대 페이지를 보시면, 위의 코딩 테스트 초대 페이지와는 달리 [사전 테스트 체험] 주의 사항이 없어요.

안내 메일을 복붙하는 과정에서 챙기지 못했던 것인지 모르겠지만, 실제 테스트 환경에 들어가서 사전 테스트를 해보는 과정이 없었다고 합니다. 많은 분들이 문의 주셨었는데, 없었습니다. 당황하지 마세요!

 

5-1. 문제 요약 (10/7)

A님 공유 : 토요일 2번 문제는 캐글의 어떤 데이터와 동일했다. 4개의 컬럼이 데이터 반 정도가 결측치였다. 결측치 처리가 중요했다.

 

5-2. 문제 요약 (10/8)

1. 문제 1
   • 유형 : 조건에 맞는, 원하는 데이터 추출
   • 사용한 데이터 : (비공개, 인터넷 공유하면 안된다고 하네요. 정말 궁금하신 분들은 연락주세요!)
   • 문제 : 각 Group 별로 어떤 score가 가장 높은지 추출해서 Dataframe 변환. Group이 순서형이었음을 고려해야 했음.
2. 문제 2
   • 유형 : 데이터 전처리 후 모델 적용 (데이터 선택, 가공, 인코딩, 모델 적용, 평가) 
   • 사용한 데이터 : (비공개, 인터넷 공유하면 안된다고 하네요. 정말 궁금하신 분들은 연락주세요!)
   • 문제 : Markdown으로 세세한 지시사항이 적혀있다. 전체 ML 간이 프로젝트를 순차적으로 진행하는 형태
     • OrdinalEncoder 또는 OneHotEncoder를 이용하여 범주형 데이터 변환
     • train_test_split 함수 호출해서 테스트 데이터 분할
     • LinerRegression 모델 학습
     • RMSE 계산
     • 다만, 모든 프로세스 직접구축이 아닌, 프로세스 내 구멍난 코드 블록 채우는 형식

 

6. 합격 후 1차면접 안내문

필기 합격 및 1차 면접 안내문

 

출제된 문제 정보를 정확하게 인터넷에 공유하는 것이 문제가 될 것 같아서, 일부 비공개하였습니다! 🧐

코딩테스트와 마찬가지로, 과제분석 또한 공유드린 문제가 2024년에도 동일하게 나오는 것은 아니기 때문에...

'아, 이런 문제들이 이정도 난이도로 나오는구나. 이런 라이브러리들을 사용할 수 있구나!'

정도로만 참고하시면 될 것 같아요 😋

 

2023 하반기 뿐만 아니라 이전의 과제분석은 어땠을지 궁금하다면? 이전 제 포스팅을 참고해주세요! 🤗

https://gatchbee.tistory.com/16

LG CNS 과제분석! AI와 데이터 직무의 필기 준비 방법

 

👏

자, 이렇게 하반기 과제분석 테스트에 대해서 알아봤는데요. 2024 상반기 필기 준비 잘 하셔서, 꼭 합격하셨으면 좋겠습니다!

다음 신입사원은 여러분입니다! 😎
 
도움이 되셨다면... 감사의 댓글 한 번씩 부탁 드립니다 🤗
 
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https://open.kakao.com/o/gbuVErVf

LG CNS 현직자 Q&A 2024